Super cena

Biased Estimation Methods with Autocorrelation using Simulation - Eledum Hussein

Name: Biased Estimation Methods with Autocorrelation using Simulation - Eledum Hussein
Brand: OmniScriptum GmbH & Co. KG
Availability: OutOfStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

552,58 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~582,10 zł~~ / szt.-5%

Cena regularna: ~~557,29 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt niedostępny

Darmowa i szybka dostawa od 89,00 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

The ordinary Least Squares method is considered as one of the most important way of estimating the parameters of the general linear model because of it's ease and simplicity and because of rationality of the results obtained when the specific assumptions are achieved regarding the general linear model . One of these assumptions is that the value of the error term in time is independent on its own preceding value or values E(Ut Ut-s) = 0 s ≠0 if this assumption does not hold then we have problem of autocorrelation . The other assumption is that the explanatory variables in the model are orthogonal [R(x) = p+1 < n ] if this assumption does not hold then we have problem of multicollinearity. In this book we will try to discuss these two problems simultaneously.

EAN: 9783844324761

Producent

OmniScriptum GmbH & Co. KG

Kod produktu

793FAW03527KS

Autorzy

Eledum Hussein

Rok wydania

2011

Elementy

200

Oprawa

Oprawa Skórzana