Super cena

Forecasting Palestinian Gross Domestic Product Using MIDAS Regressions - AlQawasmi Mustafa

Name: Forecasting Palestinian Gross Domestic Product Using MIDAS Regressions - AlQawasmi Mustafa
Availability: OutOfStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

216,95 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~228,25 zł~~ / szt.-4%

Cena regularna: ~~218,27 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt niedostępny

Darmowa i szybka dostawa od 89,00 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

In the case of using classical linear regression models for time series, researchers usually deal with equal frequencies for all the variables. They cannot directly apply such models to a mixed-frequency dataset. The Mixed Data Sampling (MIDAS) regression models deal with this type of data; typically the economic indicators from those observed daily, monthly, quarterly to those yearly. In this study, we introduce MIDAS regression approach which is relatively assumed as a new area. We will explain its ability of dealing with mixed frequency data, and its efficiency of improving parameters estimation and forecasting performance in the presence of extreme observations. This is the first research that examines the relationship between the real GDP in Palestine and other indicators using MIDAS regressions.

EAN: 9783659745867

Kod produktu

385EXL03527KS

Autorzy

AlQawasmi Mustafa

Rok wydania

2015

Elementy

Format

15.2x22.9cm

Język

angielski