Super cena

Crop Climate Simulation Modelling - Rahman M. Sayedur

Name: Crop Climate Simulation Modelling - Rahman M. Sayedur
Brand: OmniScriptum GmbH & Co. KG
Availability: OutOfStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

496,55 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~522,87 zł~~ / szt.-5%

Cena regularna: ~~500,69 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt niedostępny

Darmowa i szybka dostawa od 89,00 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

A stochastic model based on first-order Markov chain was developed to simulate daily rainfall. The model is capable of simulating daily rainfall data of any length, based on the estimated transitional probabilities, mean, standard deviation and skew coefficients of rainfall amounts. A study of rainfall probability is an approach to sound planning for any variation of rainfall either small or large. The simulation model has been used successfully to estimate daily rainfall. The Multivariate logistic regression is used to estimate the probability that it is raining. The logistic regression technique is used to compare between the actual and simulation results for a rainfall from January to December in Bangladesh. The probability of occurrence of rainfall is of vital importance in efficient planning and execution of water use program. This study describes a crop-climate simulation model under rainfed conditions in Bangladesh to be used as a tool for analyzing growth and yield to help planning and management of rice production.

EAN: 9783848496228

Producent

OmniScriptum GmbH & Co. KG

Kod produktu

610FFV03527KS

Autorzy

Rahman M. Sayedur

Rok wydania

2012

Elementy

220

Oprawa

Oprawa Skórzana