Super cena

Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - Carlos N. Bouza-Herrera

Name: Handling Missing Data in Ranked Set Sampling - Carlos N. Bouza-Herrera
Brand: Springer Nature B.V.
Availability: InStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

161,13 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~161,13 zł~~ / szt.0%

Cena regularna: ~~161,88 zł~~ / szt.-0%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

Darmowa i szybka dostawa od 69,00 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. In human populations they may be caused by a refusal of some interviewees to give the true value for the variable of interest. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. Most statistical models are supported by the use of samples selected by means of this design. In recent decades, an alternative design has started being used, which, in many cases, shows an improvement in terms of accuracy compared with traditional sampling. It is called Ranked Set Sampling (RSS). A random selection is made with the replacement of samples, which are ordered (ranked). The literature on the subject is increasing due to the potentialities of RSS for deriving more effective alternatives to well-established statistical models. In this work, the use of RSS sub-sampling for obtaining information among the non respondents and different imputation procedures are considered. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models. SRS and RSS models for estimating the population using missing data are presented and compared both theoretically and using numerical experiments.

EAN: 9783642399008

Producent

Springer Nature B.V.

Kod produktu

930HGM03527KS

Rok wydania

2013

Strony

128

Oprawa

Miekka

Format

15.6x23.4cm