DARMOWA WYSYŁKA od 149 zł do Żabki i wielu innych punktów DPD Pickup!
Zgarnij 15 zł rabatu, płacąc zapisaną kartą w InPost Pay – użyj kodu „BAL'"!
Darmowa dostawa od 149,00 zł
Ein auf Deep Learning basierendes Framework zur Erkennung von Fake News - Sivaji U
AutorzySivaji U
Super cena

Ein auf Deep Learning basierendes Framework zur Erkennung von Fake News - Sivaji U

261,61 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 261,61 zł / szt.0%
Cena regularna: 263,38 zł / szt.-1%
z
Możesz kupić także poprzez:
Produkt dostępny
Produkt dostępny
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Mit der zunehmenden Verbreitung sozialer Medien verbreiten sich Nachrichten immer schneller. Außerdem ist soziales Feedback für Organisationen und Regierungen unerlässlich geworden, um an Intelligenz zu gewinnen und Strategien zu entwickeln . Es gibt jedoch Fälle von Fake News, die potenzielle Probleme verursachen, da sie die Möglichkeit haben, Menschen zu beeinflussen. Die Nachrichten in den sozialen Medien sind mit gefälschten Nachrichten verunreinigt , wenn sie nicht richtig erkannt und von Zeit zu Zeit entfernt werden. Dies ist ein schwieriges Problem, das angegangen werden muss. Viele bestehende Algorithmen zur Erkennung von Fake News waren gut in ihrer Leistung.

EAN: 9786208637637
Kod produktu
301HDI03527KS
Rok wydania
2025
Strony
56
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
niemiecki
Autorzy
Sivaji U
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Zaufane Opinie IdoSell
4.82 / 5.00 12034 opinii
Zaufane Opinie IdoSell
2025-02-21
Sprzedawca bardzo solidny. Zamówienie zrealizował szybko, fachowo i bez jakichkolwiek problemów. Zachwalam i zachęcam do korzystania bez zastanowienia z Jego usług.
2025-02-20
Do spółki z dostarczycielem - bardzo dobrze. Szybko i bezbłędnie.
pixel