Forecasting Forex Rates - Wanjale Kirti

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

ARIMA, XGBoost, LSTM, and Monte Carlo Models

Rozmiar

253,25 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~267,22 zł~~ / szt.-5%

Cena regularna: ~~254,93 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

The process of converting one currency into another for a variety of purposes-most commonly trade, tourism, or commerce-is known as foreign exchange, or forex (FX). As exchange rate pairs, currencies are traded against one another. For instance, the currency pair EUR/USD allows traders to trade the euro versus the US dollar, while GBP/JPY (British Pound/Japanese Yen). Foreign exchange (Forex) markets, as the world's largest financial arena, demand robust forecasting strategies to navigate their dynamic and complex nature. This research undertakes a thorough comparative analysis of forecasting models spanning two decades, from 2000 to 2019, utilizing data from the Federal Reserve's time series. The project delves into the core of Forex rate forecasting, addressing the critical need for accuracy in predicting exchange rate movements. In this context, the research scrutinizes the efficacy of diverse models, including traditional AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), machine learning's XGBoost, deep learning's Long Short-Term Memory (LSTM), and the unique perspective offered by Monte Carlo simulations.

EAN: 9786208421335

Producent

KS OmniScriptum Publishing

Kod produktu

194HDC03527KS

Rok wydania

2025

Strony

Oprawa

Miekka

Format

15.2x22.9cm

Język