eBook Poznaj Data Science - Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau epub

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie

Rozmiar

83,66 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~83,66 zł~~ / szt.0%

Cena regularna: ~~126,00 zł~~ / szt.-34%

Możesz kupić także poprzez:

Dostępny do pobrania po opłaceniu

Produkt dostępny

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wy-ciągania praktycznych wniosków z nieuporządkowanego mnóstwa danych. Nazywamy to danetycznym cyklem życia: proces zbierania, przekształcania, analizowania danych i wyciągania z nich wniosków. Poznaj Data Science to pierwsza książka przedstawiająca fundamentalne umiejętności dotyczące zarówno programo-wania, jak i statystyki, które są potrzebne w całym cyklu życia. Jest skierowana do osób, które chcą zostać danetykami lub z nimi współpracują, a także analityków danych, którzy chcą przekroczyć podział na "techniczne/nietechniczne". Jeśli znasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się pracować z danymi przy użyciu standardowych w branży narzędzi, takich jak pandas. • Sprecyzuj pytanie, aby pozwalało na badanie interesującej kwestii przy użyciu danych • Zgromadź dane, co może obejmować przetwarzanie tekstu, ekstrakcję danych internetowych itp. • Zyskaj wartościowe spostrzeżenia, dzięki oczyszczaniu, eksplorowaniu i wizualizacji danych • Poznaj sposoby modelowania służące do opisu danych • Dokonaj uogólnień wykraczających poza dane „Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, gdy pierwszy raz wymyślaliśmy określenie Data Scientist na nasz zawód. Warto zacząć od niej zajmowanie się analizą/inżynierią danych, sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym”. —DJ Patil, PhD pierwszy US Chief Data Scientist Sam Lau jest asystentem w Halicioglu Data Science Institute na uniwersytecie UC San Diego. Sam ma dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu. Ułożył program przedmiotu Data Science i nauczał go na wzorcowych kursach na uniwersytetach UC Berkeley i UC San Diego. Joey Gonzalez jest adiunktem na wydziale EECS na uniwersytecie UC Berkeley, członkiem grupy badawczej Berkeley AI Research oraz członkiem założycielem organizacji Berkeley RISE Lab. Jest także współzałożycielem firm Turi Inc. i Aqueduct, które tworzą narzędzia dla osób zajmujących się Data Science. Deborah Nolan jest profesorem emerita statystyki i prodziekanem ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na uniwersytecie UC Berkeley.

Plik elektroniczny, do pobrania po opłaceniu.

EAN: 9788375415636

Producent

PROMISE

Kod produktu

E89885ADEB

Rok wydania

2024

Strony

634

Autorzy

Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau

Rodzaj zabezpieczenia

DL-ebwm