📦Darmowa dostawa od 69 zł - do Żabki oraz automatów i punktów DPD! Przy mniejszych zamówieniach zapłacisz jedynie 4,99 zł!🚚
Darmowa dostawa od 69,00 zł
Data Clustering - Kristensen Terje

Data Clustering - Kristensen Terje

A lot of scientific research has been focused to explore methods to analyze information in huge sets of data. Different types of algorithms and statistical techniques have been developed to reveal relationships that may exist in large multi-dimensional data sets. Once the data has been organized, it can be used in subsequent hypothesis or decision making. Organizing huge sets of data may only be done automatically by using an algorithmic approach. This is known as data clustering or cluster analysis. This book is about how to use machine learning methods to cluster the data. Such algorithms may be used in business intelligence, market research, pattern recognition, image analysis and biomedical research. In this book we show how we can use such algorithms combined with visualization techniques to cluster proteomics data. One often has to do analysis without a priori information available about the underlying nature of the data. Data clustering can in such cases be useful to uncover hidden relationships that may exist in the data before doing further analysis.

EAN: 9783659318290
Symbol
325FAY03527KS
Rok wydania
2014
Elementy
92
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
angielski
Więcej szczegółów
Bez ryzyka
14 dni na łatwy zwrot
Szeroki asortyment
ponad milion pozycji
Niskie ceny i rabaty
nawet do 50% każdego dnia
318,16 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.
Cena regularna: / szt.
Możesz kupić także poprzez:
Do darmowej dostawy brakuje69,00 zł
Najtańsza dostawa 0,00 złWięcej
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Kup teraz i zapłać za 30 dni jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym
Symbol
325FAY03527KS
Kod producenta
9783659318290
Autorzy
Kristensen Terje
Rok wydania
2014
Elementy
92
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
angielski
A lot of scientific research has been focused to explore methods to analyze information in huge sets of data. Different types of algorithms and statistical techniques have been developed to reveal relationships that may exist in large multi-dimensional data sets. Once the data has been organized, it can be used in subsequent hypothesis or decision making. Organizing huge sets of data may only be done automatically by using an algorithmic approach. This is known as data clustering or cluster analysis. This book is about how to use machine learning methods to cluster the data. Such algorithms may be used in business intelligence, market research, pattern recognition, image analysis and biomedical research. In this book we show how we can use such algorithms combined with visualization techniques to cluster proteomics data. One often has to do analysis without a priori information available about the underlying nature of the data. Data clustering can in such cases be useful to uncover hidden relationships that may exist in the data before doing further analysis.

EAN: 9783659318290
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 13736 opinii
pixel