📦Darmowa dostawa od 69 zł - do Żabki oraz automatów i punktów GLS! Przy mniejszych zamówieniach zapłacisz jedynie 4,99 zł!🚚
Darmowa dostawa od 69,00 zł
Copulas for Risk Management - Tseng Chih-Hsueh

Copulas for Risk Management - Tseng Chih-Hsueh

Traditional correlation-based approach under normality to dependence modeling is no longer adequate, as dependence of extreme events must be modeled and the scale-invariant measures of dependence might be considered. With this problem in popularity has come a rise in the need for modeling multivariate dependence with various types of dependence structure. In recent years there has been increasing applications of copulas in many fields. The copula-based approach is implemented by specifying the margins and the dependence structure represented by a certain type of copula function. Firstly, the stable distribution is considered contrary to the customarily adopted ones on marginal specifications. Secondly, two elliptical copulas and three most commonly used families of Archimedean copulas are employed in parameter estimation and model selection. This book reviews some related academic literatures, gives references for further reading for methodology, provides financial applications of copulas in risk management, offers a many-faceted comparison and discussions on dependence modeling, and suggests some directions for further research.

EAN: 9783639133462
Symbol
715EZR03527KS
Rok wydania
2009
Elementy
100
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
angielski
Więcej szczegółów
Bez ryzyka
14 dni na łatwy zwrot
Szeroki asortyment
ponad milion pozycji
Niskie ceny i rabaty
nawet do 50% każdego dnia
304,43 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.
Cena regularna: / szt.
Możesz kupić także poprzez:
Do darmowej dostawy brakuje69,00 zł
Najtańsza dostawa 0,00 złWięcej
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Kup teraz i zapłać za 30 dni jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym
Symbol
715EZR03527KS
Kod producenta
9783639133462
Autorzy
Tseng Chih-Hsueh
Rok wydania
2009
Elementy
100
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
angielski
Traditional correlation-based approach under normality to dependence modeling is no longer adequate, as dependence of extreme events must be modeled and the scale-invariant measures of dependence might be considered. With this problem in popularity has come a rise in the need for modeling multivariate dependence with various types of dependence structure. In recent years there has been increasing applications of copulas in many fields. The copula-based approach is implemented by specifying the margins and the dependence structure represented by a certain type of copula function. Firstly, the stable distribution is considered contrary to the customarily adopted ones on marginal specifications. Secondly, two elliptical copulas and three most commonly used families of Archimedean copulas are employed in parameter estimation and model selection. This book reviews some related academic literatures, gives references for further reading for methodology, provides financial applications of copulas in risk management, offers a many-faceted comparison and discussions on dependence modeling, and suggests some directions for further research.

EAN: 9783639133462
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 13729 opinii
pixel