High Dimensional Data Analysis - Emdad Fatemeh

Name: High Dimensional Data Analysis - Emdad Fatemeh
Availability: InStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

398,25 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~419,46 zł~~ / szt.-5%

Cena regularna: ~~401,40 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

Darmowa i szybka dostawa od 89,00 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

A data mining and feature extraction technique called Signal Fraction Analysis (SFA) is introduced. The method is applicable to high dimensional data. The row-energy and column-energy optimization problems for signal-to-signal ratios are investigated. A generalized singular value problem is presented. This setting is distinguished from the Singular Value Decomposition (SVD). Two new generalized SVD type problems for computing subspace representations is introduced. A connection between SFA and Canonical Correlation Analysis is maintained. We implement and investigate a nonlinear extension to SFA based on a kernel method, i.e., Kernel SFA. We include a detailed derivation of the methodology using kernel principal component analysis as a prototype. These methods are compared using toy examples and the benefits of KSFA are illustrated. The book studies the applications of the proposed techniques in the brain EEG data analysis and beam- forming in wireless communication systems.

EAN: 9783639074215

Kod produktu

636EXK03527KS

Autorzy

Emdad Fatemeh

Rok wydania

2008

Elementy

148

Format

15.2x22.9cm

Język

angielski