Prognozowanie kursów Forex - Wanjale Kirti

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Modele ARIMA, XGBoost, LSTM i Monte Carlo

Rozmiar

253,25 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: ~~267,22 zł~~ / szt.-5%

Cena regularna: ~~254,93 zł~~ / szt.-1%

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Proces wymiany jednej waluty na inną w różnych celach - najczęściej w handlu, turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe, waluty są przedmiotem obrotu względem siebie. Na przykład para walutowa EUR/USD umożliwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykańskiego, a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japoński). Rynki walutowe (Forex), jako największa na świecie arena finansowa, wymagają solidnych strategii prognozowania, aby poruszać się po ich dynamicznej i złożonej naturze. Niniejsze badanie obejmuje dogłębną analizę porównawczą modeli prognostycznych obejmujących dwie dekady, od 2000 do 2019 r., z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zagłębia się w sedno prognozowania kursów walutowych, odpowiadając na krytyczną potrzebę dokładności w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontekście badania analizują skuteczność różnych modeli, w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA), uczenia maszynowego XGBoost, głębokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.

EAN: 9786208634629

Producent

KS OmniScriptum Publishing

Kod produktu

335HDH03527KS

Rok wydania

2025

Strony

Oprawa

Miekka

Format

15.2x22.9cm

Język