Podejście porównawcze do algorytmów uczenia się maszynowego - Kaware Samrudhi Rajendra

Ta książka jest wydajna dla Aspirantów i Naukowców Nauki Maszynowej. Książka rozpoczyna się od Ewolucji Danych do Nauki Maszynowej, jak Dane Strukturalne - Dane Półstrukturalne - Dane Niestrukturalne - Eksploracja Danych - Nauka Maszynowa.Książka składa się z porównania różnych algorytmów, takich jak SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, itp. są szczegółowo opisane. Daje ona krystalicznie czyste wyobrażenie o pakietach Pythona i ich implementacji.

EAN: 9786202823562