📦Darmowa dostawa od 69 zł - do Żabki oraz automatów i punktów GLS! Przy mniejszych zamówieniach zapłacisz jedynie 4,99 zł!🚚
Darmowa dostawa od 69,00 zł
Python for DevOps - Chacko Varghese

Python for DevOps - Chacko Varghese

  • Master automation, CI/CD pipelines, and containerization with Python DevOps strategies (English Edition)

DESCRIPTION 

Python has emerged as a powerhouse for DevOps, enabling efficient automation across various stages of software development and deployment. This book bridges the gap between Python programming and DevOps practices, providing a practical guide for automating infrastructure, workflows, and processes, empowering you to streamline your development lifecycle.  

This book begins with foundational Python concepts and their application in Linux system administration and data handling. Progressing through command line tool development using argparse and Click, package management with pip, Pipenv, and Docker, you will explore automating cloud infrastructure with AWS, GCP, Azure, and Kubernetes. The book covers configuration management with Ansible, Chef, and Puppet, and CI/CD pipelines using Jenkins, GitLab, and GitHub. You will also learn monitoring with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry, MLOps with Kubeflow and MLflow, serverless architecture using AWS Lambda, Azure Functions and Google Cloud Functions, and security automation with DevSecOps practices. The real-world project in this book will ensure the practical application of your learning. 

By mastering the techniques within this guide, you will gain the expertise to automate complex DevOps workflows with Python, enhancing your productivity and ensuring robust and scalable deployments, making you a highly competent DevOps professional.

WHAT YOU WILL LEARN

Automate DevOps tasks using Python for efficiency and scalability.

Implement infrastructure as code (IaC) with Python, Terraform, and Ansible.

Orchestrate containers with Python, Docker, Kubernetes, and Helm charts.

Manage cloud infrastructure on AWS, Azure, and GCP using Python.

Enhance security, monitoring, and compliance with Python automation tools.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is for DevOps engineers, system administrators, software developers, students, and IT professionals seeking to automate infrastructure, deployments, and cloud management using Python. Familiarity with Python, Linux commands, and DevOps concepts is beneficial, but the book is designed to provide guidance to all.



EAN: 9789365895391
Symbol
179HEC03527KS
Rok wydania
2025
Strony
650
Oprawa
Miekka
Format
19.1x23.5cm
Język
angielski
Więcej szczegółów
Bez ryzyka
14 dni na łatwy zwrot
Szeroki asortyment
ponad milion pozycji
Niskie ceny i rabaty
nawet do 50% każdego dnia
229,53 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.
Cena regularna: / szt.
Możesz kupić także poprzez:
Do darmowej dostawy brakuje69,00 zł
Najtańsza dostawa 0,00 złWięcej
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Kup teraz i zapłać za 30 dni jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym
Symbol
179HEC03527KS
Kod producenta
9789365895391
Rok wydania
2025
Strony
650
Oprawa
Miekka
Format
19.1x23.5cm
Język
angielski
Autorzy
Chacko Varghese

DESCRIPTION 

Python has emerged as a powerhouse for DevOps, enabling efficient automation across various stages of software development and deployment. This book bridges the gap between Python programming and DevOps practices, providing a practical guide for automating infrastructure, workflows, and processes, empowering you to streamline your development lifecycle.  

This book begins with foundational Python concepts and their application in Linux system administration and data handling. Progressing through command line tool development using argparse and Click, package management with pip, Pipenv, and Docker, you will explore automating cloud infrastructure with AWS, GCP, Azure, and Kubernetes. The book covers configuration management with Ansible, Chef, and Puppet, and CI/CD pipelines using Jenkins, GitLab, and GitHub. You will also learn monitoring with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry, MLOps with Kubeflow and MLflow, serverless architecture using AWS Lambda, Azure Functions and Google Cloud Functions, and security automation with DevSecOps practices. The real-world project in this book will ensure the practical application of your learning. 

By mastering the techniques within this guide, you will gain the expertise to automate complex DevOps workflows with Python, enhancing your productivity and ensuring robust and scalable deployments, making you a highly competent DevOps professional.

WHAT YOU WILL LEARN

Automate DevOps tasks using Python for efficiency and scalability.

Implement infrastructure as code (IaC) with Python, Terraform, and Ansible.

Orchestrate containers with Python, Docker, Kubernetes, and Helm charts.

Manage cloud infrastructure on AWS, Azure, and GCP using Python.

Enhance security, monitoring, and compliance with Python automation tools.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is for DevOps engineers, system administrators, software developers, students, and IT professionals seeking to automate infrastructure, deployments, and cloud management using Python. Familiarity with Python, Linux commands, and DevOps concepts is beneficial, but the book is designed to provide guidance to all.



EAN: 9789365895391
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 13723 opinii
pixel