Nie pozwól, by najlepsze rabaty Cię ominęły – zapisz się do newslettera już teraz!
Darmowa dostawa od 199,00 zł
Digital Image Forgery Detection - Kumar Manoj
Super cena

Digital Image Forgery Detection - Kumar Manoj

359,90 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 341,23 zł / szt.+5%
Cena regularna: 362,66 zł / szt.-1%
z
Możesz kupić także poprzez:
Produkt dostępny
Produkt dostępny
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
With the growing availability and acceptability of digital media in various domains, the risk of image tampering is ever increasing. This increases the need to identify such tampering for authentication of digital media in domains such as jurisdiction, copyright and identity management, content analysis etc. One of the important facts related to this field is that we need to have high confidence in the forgery detection algorithms and approaches. These techniques must be validated and accepted by scientific community based on standard scientific bases. The motivation of this book is to design physics based algorithms so that manipulations from digital images can be identified. In this book, best-in-class forgery detection techniques are suggested which use inconsistencies in the light source directions to detect image forgeries.

EAN: 9786202553513
Kod produktu
321GAI03527KS
Rok wydania
2020
Elementy
112
Oprawa
Miekka
Format
15.2x22.9cm
Język
angielski
Autorzy
Kumar Manoj
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Zaufane Opinie IdoSell
4.82 / 5.00 11756 opinii
Zaufane Opinie IdoSell
2025-01-15
Dostawa przed terminem, bardzo ładna szata graficzna.
2025-01-14
Szybko, starannie, bezproblemowo.
pixel