DARMOWA DOSTAWA do Paczkomatów od 199,00 zł
Darmowa dostawa od 199,00 zł
Zapisz na liście zakupowej
Stwórz nową listę zakupową
Domain Adaptation for Visual Recognition - Gopalan Raghuraman

Domain Adaptation for Visual Recognition - Gopalan Raghuraman

Cena katalogowa501,01 zł
496,36 zł
/ szt.
Oszczędzasz1% (4,65 zł).
Szybkie zakupy 1-Click(bez rejestracji)
Produkt dostępny
Produkt dostępny
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Domain adaptation is an active, emerging research area that attempts to address the changes in data distribution across training and testing datasets. With the availability of a multitude of image acquisition sensors, variations due to illumination and viewpoint among others, computer vision applications present a very natural test bed for evaluating domain adaptation methods. This monograph provides a comprehensive overview of domain adaptation solutions for visual recognition problems. By starting with the problem description and illustrations, it discusses three adaptation scenarios, namely, (i) unsupervised adaptation where the "source domain" training data is partially labeled and the "target domain" test data is unlabeled; (ii) semi-supervised adaptation where the target domain also has partial labels; and (iii) multi-domain heterogeneous adaptation which studies the previous two settings with the source and/or target having more than one domain, and accounts for cases where the features used to represent the data in each domain are different. For all of these scenarios, Domain Adaptation for Visual Recognition discusses the existing adaptation techniques in the literature. These techniques are motivated by the principles of max-margin discriminative learning, manifold learning, sparse coding, as well as low-rank representations, and have shown improved performance on a variety of applications such as object recognition, face recognition, activity analysis, concept classification, and person detection. Domain Adaptation for Visual Recognition concludes by analyzing the challenges posed by the realm of "big visual data" -- in terms of the generalization ability of adaptation algorithms to unconstrained data acquisition as well as issues related to their computational tractability -- and draws parallels with efforts from the vision community on image transformation models and invariant descriptors so as to facilitate improved understanding of vision problems under uncertainty.

EAN: 9781680830309
Kod produktu
045ESZ03527KS
Autorzy
Gopalan Raghuraman
Rok wydania
2015
Strony
110
Oprawa

Oprawa Skórzana

Miekka
Format
15.6x23.4cm
Język
angielski
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Zaufane Opinie IdoSell
4.84 / 5.00 1134 opinii
Zaufane Opinie IdoSell
2022-08-07
Polecam.
2022-08-07
Bez zarzutu
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel