Statystyczna wielowymiarowa analiza porównawcza - Tomasz Panek, Jan Zwierzchowski

Współcześnie analiza danych wymaga zastosowania zaawansowanych metod statystycznych, zwłaszcza w przypadku badań i analiz porównawczych wielowymiarowych zbiorów danych, obejmujących liczne obiekty opisane za pomocą wielu zmiennych i obserwowane w różnych przedziałach czasowych. W takich sytuacjach kluczowe znaczenie mają metody wielowymiarowej analizy porównawczej, w szczególności metody taksonomiczne i metody analizy czynnikowej. Niniejsza książka skupia się na tych dwóch grupach metod, omawiając ich założenia oraz przykłady praktycznych zastosowań.

Książka została napisana z myślą o szerokim gronie odbiorców zarówno ze środowiska akademickiego, jak i praktyków wykorzystujących metody analizy danych. Dzięki uniwersalności i szerokim możliwościom praktycznych zastosowań przedstawianych metod może być szczególnie wartościowa dla studentów takich kierunków, jak ekonomia, socjologia, psychologia, zarządzanie, inżynieria danych, informatyka, geografia społeczno-ekonomiczna czy medycyna. Stanowi również cenne wsparcie dla pracowników naukowych zajmujących się analizami różnorodnych zjawisk od badań ekonomicznych i społecznych po interdyscyplinarne projekty łączące nauki społeczne i techniczne. Ponadto może być ważnym źródłem wiedzy dla analityków rynkowych, analityków biznesowych, specjalistów ds. marketingu, badaczy opinii publicznej oraz osób zajmujących się analizą rynków finansowych.