📦Darmowa dostawa od 69 zł - do Żabki oraz automatów i punktów DPD! Przy mniejszych zamówieniach zapłacisz jedynie 4,99 zł!🚚
Darmowa dostawa od 69,00 zł
Praktyczne systemy rekomendacji - Kim Falk
Promocja Okazja

Praktyczne systemy rekomendacji - Kim Falk

AutorzyKim Falk

Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji.

Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix. Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.



EAN: 9788301213305
Symbol
17207000100KS
Rok wydania
2020
Strony
462
Oprawa
broszurowa
Format
235x165 mm
Data premiery
2020-09-22
Waga
740 g
Więcej szczegółów
Bez ryzyka
14 dni na łatwy zwrot
Szeroki asortyment
ponad milion pozycji
Niskie ceny i rabaty
nawet do 50% każdego dnia
112,95 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 113,10 zł / szt.-1%
Cena regularna: 124,00 zł / szt.-9%
Możesz kupić także poprzez:
Do darmowej dostawy brakuje69,00 zł
Najtańsza dostawa 0,00 złWięcej
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym
Symbol
17207000100KS
Kod producenta
9788301213305
Rok wydania
2020
Strony
462
Oprawa
broszurowa
Format
235x165 mm
Data premiery
2020-09-22
Autorzy
Kim Falk
Waga
740 g

Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji.

Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix. Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.



EAN: 9788301213305
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 13822 opinii
pixel