Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka - Filip Wójcik

Cicha rewolucja, która nadeszła

Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy.

Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN.

EAN: 9788328933903

Przedsprzedaż - realizacja po dacie premiery. W przypadku przełożenia premiery przez wydawcę realizacja nastąpi w wyznaczonej nowej dacie przez wydawcę. Nie jest to zależne od sprzedawcy.