Darmowa dostawa od 69,00 zł
Inżynieria dużych modeli językowych - Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (fo
Promocja Okazja

Inżynieria dużych modeli językowych - Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (fo

  • Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.

Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.

Najciekawsze zagadnienia:

niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)

Działa? To za mało. Musi działać dobrze!



EAN: 9788328925304
Marka
Symbol
30884250
Rok wydania
2025
Strony
440
Oprawa
broszurowa
Format
165x35 mm
Data premiery
2025-10-14
Język
polski
Waga
692 g
Więcej szczegółów
Bez ryzyka
14 dni na łatwy zwrot
Szeroki asortyment
ponad milion pozycji
Niskie ceny i rabaty
nawet do 50% każdego dnia
74,17 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 74,17 zł / szt.0%
Cena regularna: 119,00 zł / szt.-38%
Możesz kupić także poprzez:
Do darmowej dostawy brakuje69,00 zł
Najtańsza dostawa 0,00 złWięcej
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Kup teraz i zapłać za 30 dni jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym
Marka
Symbol
30884250
Kod producenta
9788328925304
Rok wydania
2025
Strony
440
Oprawa
broszurowa
Format
165x35 mm
Data premiery
2025-10-14
Język
polski
Autorzy
Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (fo
Waga
692 g

Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.

Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.

Najciekawsze zagadnienia:

niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)

Działa? To za mało. Musi działać dobrze!



EAN: 9788328925304
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 13871 opinii
pixel