DARMOWA WYSYŁKA od 149 zł do Żabki i wielu innych punktów DPD Pickup!
Darmowa dostawa od 149,00 zł
Generatywne głębokie uczenie wyd.II Uczenie maszyn - David Foster
Super cena

Generatywne głębokie uczenie wyd.II Uczenie maszyn - David Foster

  • Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
60,72 zł
/ szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 60,61 zł / szt.+1%
Cena regularna: 98,70 zł / szt.-38%
z
Możesz kupić także poprzez:
Produkt dostępny
Produkt dostępny
14 dni na łatwy zwrot
Bezpieczne zakupy
Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

"Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazu-je inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie gene-ratywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Franois Chollet Twórca Keras David Foster jest współtwórcą firmy Applied Data Science Partners."



EAN: 9788375415483
Producent
Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
APN PromiseWięcej
Adres: Domaniewska 44aKod pocztowy: 02-672Miasto: WarszawaKraj: PolskaNumer telefonu: 23 355 16 00Adres email: biuro@promise.pl
Kod produktu
30838552
Rok wydania
2024
Strony
440
Oprawa
Karton
Format
230x159 mm
Data premiery
2024-08-14
Autorzy
David Foster
Waga
820 g
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
Prawdziwe opinie klientów
4.8 / 5.0 12210 opinii
pixel