AutorzyDavid Foster
SeriaO'Boys
Super cena
Deep learning i modelowanie generatywne - David Foster
- Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).
W książce między innymi:
- działanie autoenkoderów wariacyjnych
- tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN
- rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi
- modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie
- architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu
EAN: 9788328372832
Producent
Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
HELION S.A.Więcej
Adres:
Kościuszk 1CKod pocztowy: 44-100 Miasto: GliwiceKraj: PolskaNumer telefonu: 322309863Adres email: gpsr@grupahelion.pl
Kod produktu
30711181
Rok wydania
2021
Strony
264
Oprawa
broszurowa
Format
234x160x15 mm
Data premiery
2021-03-16
Autorzy
David Foster
Seria
O'Boys
Waga
435 g
Niepotwierdzona zakupem
Ocena: /5
Niepotwierdzona zakupem
Ocena: /5
Niepotwierdzona zakupem
Ocena: /5
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię