Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka - Piotr Rybka

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj

Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją!

Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową.

Dzięki książce między innymi:

Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych
Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych
Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu
Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych
Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie
Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe
Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych