Super cena

Grundlagen der Algorithmen des maschinellen Lernens - CHITRA Mrs M.G.

Name: Grundlagen der Algorithmen des maschinellen Lernens - CHITRA Mrs M.G.
Brand: KS OmniScriptum Publishing
Availability: InStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

Cena regularna~~261,56 zł~~(Zniżka 1%)

259,81 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 259,81 zł

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

Darmowa i szybka dostawa od 49,90 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Beim maschinellen Lernen werden Modelle und Algorithmen entwickelt, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Urteile treffen können, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI). Beim maschinellen Lernen wird eine breite Palette wichtiger Algorithmen und Techniken eingesetzt. Eine Liste der Algorithmen des maschinellen Lernens ist unten aufgeführt: Support Vector Machine Algorithmus, Entscheidungsbaum-Klassifizierungsalgorithmus, Random Forest Algorithmus, Logistischer Regressionsalgorithmus, Linearer Regressionsalgorithmus, K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithmus, Naïve Bayes Klassifizierungsalgorithmus, K-Means Clustering Algorithmus, XG-Boost Algorithmus. Diese Algorithmen werden in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Robotik, im Marketing, im Gesundheitswesen und im Finanzwesen, und sie bilden die Grundlage des maschinellen Lernens. Die Wahl des Algorithmus hängt von der Art des Problems, den Merkmalen der Daten und der verfügbaren Rechnerkapazität ab.

EAN: 9786207532063

Producent

KS OmniScriptum Publishing

Kod produktu

842GQF03527KS

Rok wydania

2024

Strony

Oprawa

Oprawa Skórzana

Miekka

Format

15.2x22.9cm