Modeling Techniques - Sima Das

Name: Modeling Techniques - Sima Das
Brand: KS OmniScriptum Publishing
Availability: InStock

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Rozmiar

uniwersalny

Cena regularna~~416,93 zł~~(Zniżka 1%)

413,63 zł

/ szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 413,63 zł

Możesz kupić także poprzez:

Produkt dostępny

Darmowa i szybka dostawa od 49,90 zł

14 dni na łatwy zwrot

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać za 30 dni, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

This book provides a comprehensive overview of essential statistical concepts and techniques critical for data analysis, modeling, and decision-making across various domains. It covers a range of statistical tools, including non-parametric tests such as goodness of fit, independence tests, and comparison tests like Wilcoxon and Mann-Whitney, which are instrumental in analyzing data when parametric assumptions are not met. Linear modeling concepts, such as linear estimation theory, Gauss-Markov models, estimable functions, error variance estimation, and properties of least square estimators, are discussed in detail, highlighting their significance in modeling relationships between variables and estimating parameters accurately. Stochastic models, encompassing one-way and two-way classifications, fixed, random, and mixed effects models, are explored for their ability to capture randomness and variability in data, particularly in experimental designs and categorical data analysis. Additionally, the abstract delves into analysis of variance (ANOVA), Design of Experiment (DOE), and multivariate analysis techniques, providing insights into analyzing group differences.

EAN: 9786207485192

Producent

KS OmniScriptum Publishing

Kod produktu

053GPZ03527KS

Rok wydania

2024

Strony

132

Oprawa

Oprawa Skórzana

Miekka

Format